摄影、翻转、辨认、记录在兰州石化3.5万吨/年特种丁腈橡胶设备出产A线上，一块簇新的橡胶产品刚刚下线，一名特别的质检“操作工”便敞开作业形式，十秒就完结了一块胶的外观质量查验。这名缄默沉静靠谱、无需轮休的“职工”，是兰州石化全新投用的丁腈橡胶AI质检体系，也是一线出产人员交口称赞的得力伙伴。

  “曩昔，咱们要盯着每块胶仔细看，一天作业下来，眼睛都花了。现在有了AI搭档打合作，省心不少。”兰州石化橡胶部丁腈二区域职工李延军笑着说。

  这套AI质检体系的“眼睛”是两部高清工业相机。但真实凶猛的是它的“大脑”中国石油昆仑大模型，这也是昆仑大模型初次在智能验胶体系的使用，在深度适配石业场景使用的一起，也保证了数据的安全性和合规性。

  前期，兰州石化技能团队收集了很多橡胶产品在各类光线、视点、环境下的图画和视频场景信息，通过数据预备、清洗、标示、检查与预处理，终究构建出专归于丁腈橡胶缺点辨认的AI大模型。

  这套AI质检体系的作业流程，是一套“标准化视觉检测+AI算法+主动化联动”的智能闭环。当橡胶产品进入检测区，高清相时机马上摄影，一起协同机械臂完结翻胶动作，保证块状橡胶六面检测全掩盖。AI“大脑”在瞬间完结图画剖析，精准辨认出那些肉眼极易错失的毫米级细小缺点，如气孔、裂纹、杂质和色彩不平等。一经发现问题，体系会当即宣布声光警报，并将缺点胶块主动推送至复检区，交由质检人员处理；合格品直接放行流通。整一个完好的进程无缝联接，无需人工转移，非常大程度上减轻质检人员的劳动强度。

  “通过长周期运转监测和现场测算，现在处理量大于135块/小时，缺点胶的辨认率和除掉率都到达100%，运转作用很抱负。”兰州石化橡胶部丁腈二区域出产组副组长崔国锋说。

  此外，该体系还具有完好的数据留存与追溯才能，可完好保存每一块胶的原始印象与检测成果，随时可调取历史记录、检查缺点概况，将本来仅存于质检员脑海中的经历，转化为可追溯、可剖析、可复用的名贵数据财物，为出产的根本工艺优化、产质量量提高供给坚实支撑。（光明日报全媒体记者尚杰通讯员武庭宇、徐雪萍）

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